“最爱去夜店的其实不是高富帅，而是刚打完麻将的大爷大叔和网吧里出来的年轻人”、“上海全城一天的消费额中，吃喝玩乐不过占4%。”4月16日下午，上海市城市规划设计研究院主办的2016年第1季“SEA-Hi论坛”举行，城市数据团的联合发起人汤舸，以“数据阅读城市”为演讲主题，揭示了上海这座城市的一个个小秘密。
2015年，汤舸和团队做过一个项目，《大数据告诉你：如何在魔都捕获一只活的高富帅》。他们选出房价在单价6万元以上的小区（2015年），并找到租金最高的写字楼，从第三方移动数据中，筛选出交互移动热点（用以筛除保安、保洁等楼内工作人员），以及这些移动热点的路线规律。
本来是一个纯属好玩的分析，汤舸和团队们却发现了一个现象：这些筛选出的“高富帅”们，大部分是爱工作、顾家的好男人。在18点至22点的时间段里，38%的高富帅们按时回家，37%留在公司加班，而剩下的25%，则去了夜店或其他地方休闲。
同时，他们通过分析夜店的数据发现，上海最爱光顾夜店的人群不是“高富帅”，而是刚打完麻将、没地方去的大爷大叔，和刚从网吧里出来的年轻人。
汤舸的团队还曾对上海某一天的消费数据进行了分析。他们发现，在2015年的某一天，上海全城一共发生了约280万笔消费，金额共计约56亿元。而其中“买买吃吃”的总消费，仅有约2.4亿，只占总消费金额的4%。
其中，排名前1%的消费总额（仅2.8万笔消费）就达到了35亿元，占到总交易额的58%，而且这排名前1%的大笔资金流动都集中在金融，批发和房地产三个领域，其中32%的钱都花在了金融理财上，23％的钱花在了批发上，而12%的钱都花在了房地产上。
汤舸分析表示，这组数据说明上海最大的消费领域是投资，而吃喝玩乐的贡献十分有限。
汤舸说，看似枯燥的大数据其实很接地气，研究大数据的核心也不是数据采集、清洗、挖掘，而是发现问题，有了定量化的分析，就能帮助管理人员更好找出问题、解决问题，建设更美好的城市生活。
