而今天，谷歌酝酿已久的增强现实项目Tango终于正式与消费者见面了。全球第一台搭载Tango技术的手机Lenovo Phab 2今日正式发售，售价499美元，而谷歌商店也与此同时发布了35款与Tango技术相关的APP。
（Tango技术下，你可以在家中“虚拟而又逼真”地建立起一座小岛）
软件与硬件齐飞，谷歌开始打造下一代智能手机的雄心已经显而易见。探长今天就带大家认识下Google Tango，它能武装你的手机，让手机也能知道自己“在哪里，周围有什么，物体尺寸有多大，距离有多远，等等等等”。
先来看看Tango的一些应用场景
首先，值得一说的是网购体验的升级。一款叫做iStaging的Tango应用，可以让你足不出户选购家具，并且将它们虚拟地摆放到家中合适的位置。
从体验视频中可以发现，由于Tango技术的支持，这些家具的AR呈现效果无论在空间感还是大小比例上都非常出色，几乎和在宜家逛样板间没什么区别。这一点得益于Tango技术能够准确感知室内空间，测量出摄像头捕捉到图像的真实长宽高。
（用Tango技术远距离测量电视机的宽，非常准确）
其次，当然还是游戏体验的升级。Pokemon Go是基于地理位置生成小精灵；而基于Tango技术的游戏Crayola Color Blaster则是随时随地生成战场，让你感觉是在家中、办公室里与会吃掉颜色的僵尸搏斗。
比起Pokemon Go，这款游戏更具有操控感，而且生成的游戏形象与真实场景的融合度也更自然一些，后者的提升正是有赖于Tango技术能让设备拥有空间感知能力。
那么，究竟什么是Tango技术？
Tango，最早叫Project Tango，是Google ATAP团队（高精尖科技项目组）的一个研发项目。此项目试图将人类对周遭空间与动态的感知能力赋予移动设备，让设备像你一样知道如何使用眼睛（摄像头）找到去一个房间的路径，知道你在房间的哪里，知道地板、墙壁和你周围的物体在哪里，形状大小尺寸又是怎样的。
谷歌认为，未来的每一台手机都将离不开Tango技术，就像现在的手机离不开拍照功能和GPS导航功能一样！
谷歌Tango项目的领导人叫做Johnny Lee。
他是卡耐基·梅隆大学的计算机博士，一位人机交互专家，他效力谷歌前最著名的研发项目是微软的Kinect（体感控制套件），还有任天堂Wii游戏机体感手柄的功能扩展。
Tango如何让智能设备“读懂”周围环境
现有的手机，是通过GPS来进行定位查询的，但Tango无需借助卫星等外部信号，而是利用手机自带的摄像头即可感知周边，这是计算机视觉的力量。所以有人说，谷歌这是在测试未来机器人的“眼睛”啊！
当然，这里用到的摄像头并非等闲之辈
上图是第一台Tango手机Lenovo Phab 2的摄像头拆解图，从上至下分别是主摄像头、景深记录镜头和运动追踪镜头。除此之外，这台AR手机中还有其他传感器。
这些硬件究竟是在为怎样的软件服务呢？探长再来科普下Tango的三大核心技术：
1. Motion Tracking运动追踪技术
这项技术使用了特制传感器，让设备获知自己的位置和方向。这将提供你相关设备的3D运动实时信息。
（觉得这样的解释读得太累？那就直接看配图下方的“人话”）
（说白了，就是让机器像人一样，知道自己在哪儿，记住自己是怎么动的）
2. Area Learning场景学习技术
Tango的设备可以使用视觉线索（例如墙角）来帮助识别他们周围的世界。他们可以根据运动追踪和对于以前看过区域的重定位来实现自我纠错。
（就像人可以通过眼前看到什么，并结合记忆，从而判断这是个什么地方）
3. Depth Perception 深度感知技术
深度传感器可以告诉你周围世界的形状、物体的长宽高。了解环境深度可以让你以最真实的方式，在虚拟世界和现实世界间交互。
（这个比人眼还牛，可以直接判断出物体距离你究竟有多远，什么形状的）
在具体操作上，Tango系统会提供给你周围物体的一系列三维点阵，正如下图：
谷歌为何要大力推行Tango？
目前，Tango项目已经被并入了Google的VR（虚拟现实）生态体系Daydream之下，这就意味着Tango技术对于周围环境的感知能力将被运用到Daydream的VR设备中，这也许就会是扎克伯格提到的介于移动VR和PC端VR之间的Standalone VR产品，谷歌这还是要和Facebook竞争啊！
（小扎在Oculus的发布会上讲述Standalone VR的概念，题外话：有木有很像当年乔布斯）
而在VR应用领域，无论是VR社交、VR团队游戏，任何多人可参与的VR应用，都会是Tango技术发挥其长处的好地方。以后，身处世界各地的朋友，戴上虚拟现实设备后，得益于Tango，周围环境也可以完全重塑到虚拟世界中，你社交网络上的朋友与你异地玩“真人CS”将不是梦了！
而从长远来看，Tango是人机交互上新的突破，让机器具备感知周围环境的能力，这完全符合谷歌一直以来在人工智能上的布局。让机器来帮你“看穿世界”，也印证了谷歌推行的“AI first”（人工智能优先）时代的到来。
